Segmentação de Imagens de Tomografia Computadorizada Através de Planos Oblíquos.

No ano de 2019 na UNIVASF(Universidade Federal do Vale do São Francisco) em Petrolina, ocorreu o 1º ERMAC/NE (Encontro regional de Matemática Aplicada do Nordeste) onde apresentei o desenvolvimento dessa pesquisa. Trata-se de um software CLI(Command-Line Interface) em Python3 que através das imagens de uma tomografia computadorizada o algoritmo é capaz de recriar a estutura tridimensional do órgão e com isso pode-se, por exemplo, fazer novos cortes de tomografiam sem a necessidade de fazer uma nova Tomografia computadorizada. O artigo está publicado sob o ISBN 978-85-5722-365-3. Ver artigo completo.

O processo de segmentação em uma sequência de imagens de Tomografia computadorizada de pulmão

Imagem original (Entrada)

Imagem segmentada (Saída)

Após a segmentação são extraidos os pontos de interesse e empilhamos todos eles afim de criar uma estrutura tridimensional. Com essa estrutura montada, fatiamos esse objeto de forma que possamos gerar novas fatias de tomografia coputadorizada baseada nas imagens anteriores

Resultado após o empilhamento dos pontos de interesse